基于增广拉格朗日法的动态平衡物理信息神经网络

计算机工程与应用页数： 12 2025-05-12

摘要：物理信息神经网络（physics-informed neural network,PINN）是深度学习在求解偏微分方程（partial differential equation,PDE）领域中的一个重要方法。该方法通过将PDE的物理约束直接嵌入神经网络的损失函数，有效缓解了传统方法对大量数据的依赖问题。然而，在标准PINN框架中，各损失项（如PDE约束、初始条件和边界条件等）... （共12页）

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