双智能体动态博弈连铸阶段任务卸载方法

摘要： 针对任务计算卸载存在的高能耗与高时延问题，以及云、边、端资源分配不合理问题，提出一种基于云、边、端协同的深度Q网络与纳什均衡相结合的双智能体动态卸载策略(DQN-NA)。通过建立时延能耗二者的奖励函数优化问题，并引入双智能体博弈建模，设计出了动态选择卸载策略的决策架构，实现了任务在本地、边缘和云端之间合理分配资源的自适应卸载策略，有效降低了处理任务的时延和能耗，使得时延和能耗在... （共11页）