基于梅尔谱与压缩激励加权量化的语音神经编解码方法

计算机研究与发展页数： 12 2025-04-08

摘要：目前，以SoundStream等为代表的端到端语音神经编解码器在重建语音感知质量方面展现了优异性能.然而，这些方法需要大量的卷积计算，从而导致较长的编码时间.为缓解上述问题，提出基于梅尔谱和压缩激励加权量化的神经语音编解码方法.该方法旨在保持较高语音感知质量的同时降低计算代价，加快运行速度，从而减少时延.具体而言，采用梅尔谱特征作为输入，借助梅尔谱提取过程中时域压缩的性质，并结... （共12页）

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