基于时频域注意力的时间序列异常检测模型

计算机科学页数： 9 2025-03-31

摘要：时序数据中复杂的时间依赖关系和有限的异常标签数据，使得时序异常检测成为一项十分具有挑战性的工作。以往大多数工作的聚焦点局限于数据的时域建模上，而忽略并缺失了对时序数据频域信息的提取与利用，造成了一定程度的性能瓶颈。以此为突破点，提出一种基于时域注意力和频域注意力的异常检测模型——TFA-TSAD。该模型首先创新性地对输入数据进行渐进式分解，进而探索数据在不同模式下的异常情况；然... （共9页）

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