基于图神经网络的学业表现预测方法研究综述

摘要： 目前，学业表现预测作为个性化教育支持系统的核心环节，已成为教育数据挖掘领域的研究热点，在教学决策优化与学生发展指导中发挥重要作用。然而，传统预测方法难以有效应对教育场景中多源异构数据的复杂关联、时序演化及群体依赖等挑战，导致预测精度与泛化能力受限。图神经网络凭借强大的关系建模与表示学习能力，为应对上述问题提供了新范式。因此，许多学者致力于将图神经网络应用于学业表现预测的研究中。... （共15页）