结合性别信息的多任务语音情感识别

计算机科学页数： 7 2025-04-17

摘要：现有的语音情感识别方法通常依赖深度学习模型提取声学特征，但大多仅关注通用特征的建模，未能充分挖掘数据中与情感密切相关的先验知识。为此，提出了一种端到端的多任务学习框架，利用自监督预训练模型WavLM提取包含丰富情感信息的语音特征，并将性别识别作为辅助任务，以捕捉性别差异对情感识别的潜在影响。针对传统多任务学习框架中固定权重计算损失导致的学习不均衡问题，进一步提出了一种自适应温度... （共7页）

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