基于KAN的无监督多元时间序列异常检测网络

计算机科学页数： 8 2025-03-18

摘要：时间序列数据在金融、医疗、工业和交通等领域中广泛存在，异常检测对确保系统稳定和安全至关重要。由于异常样本的收集十分困难，当前大多数时间序列异常检测方法是无监督的。然而，这些方法普遍存在过泛化问题，即模型不仅能重建正常样本，还能很好地重建异常样本。这一问题使得异常检测效果不佳。因此，提出了一种基于Kolmogorov-Arnold表示理论的时间序列异常检测方法TS-KAN,利用其... （共8页）

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