基于稀疏协同相关熵的鲁棒主成分分析

计算机科学页数： 10 2024-12-27

摘要：主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)广泛应用于许多领域，但其对非高斯噪声很敏感。研究者们已经提出了许多鲁棒主成分分析(Robust PCA,RPCA)模型来处理这个问题。然而，这些方法只能处理一种类型的噪声，如特征域中的脉冲噪声或样本域中的异常值。为此，提出了一种基于稀疏协同相关熵的RPCA模型(SCPCA),该模型对脉冲噪声和离群值... （共10页）

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