基于BO-CNN模型的复合材料疲劳损伤超声导波监测方法

摘要： 监测复合材料疲劳损伤对保障复合材料结构安全具有重要意义。为此，提出基于超声导波与机器学习模型相结合的复合材料疲劳损伤监测方法，旨在提高损伤识别的准确性。该方法首先筛选出受疲劳损伤影响较大的超声导波信号特征，再进行共线性分析降低特征矩阵冗余性，进行预处理后组成样本库；然后以信号特征矩阵为输入，以损伤特征为输出构建出卷积神经网络(Convolutional neural netwo... （共10页）