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基于AEKPF-AUKF的电动汽车电池SOC/SOH联合估计方法研究

机械设计与制造 页数: 6 2025-05-22
摘要: 针对目前电动汽车电池荷电状态和健康状态联合估计方法存在的精度低问题,在电动汽车管理系统的基础上,提出一种结合自适应扩展卡尔曼粒子滤波与自适应无迹卡尔曼滤波的电动汽车电池状态联合估计方法。通过自适应扩展卡尔曼粒子滤波估计电动汽车电池的荷电状态SOC,通过自适应无迹卡尔曼滤波估计电动汽车电池的健康状态SOH,使用健康状态SOH估计值校正荷电状态SOC估计值,提高SOC估计的精度。实... (共6页)

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