基于LSTM Spatio-temporal Transformer的电离层TEC预测模型

空间科学学报页数： 13 2025-09-15

摘要：电离层总电子含量(TEC)是研究电离层时空变化的重要参数.本文提出一种结合时空Transformer(STT)与长短期记忆网络(LSTM),并引入时空注意力机制的电离层TEC组合预测模型(LSTM-STT).利用2000-2023年国际GNSS服务欧洲定轨中心(CODE)提供的中国及其周边地区的TEC数据,时间范围覆盖8766 d,采用滑动窗口方法对数据进行处理,模型以前48 ... （共13页）

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