多集群博弈分布式事件触发在线学习算法及其应用

控制与决策页数： 10 2025-08-20

摘要：研究讨论一类具有协同竞争耦合特性的博弈问题,结合动态环境特征,构建考虑时变收益函数的多集群博弈模型.基于时变通信网络拓扑结构,提出一种离散时间分布式纳什均衡在线学习算法,并通过引入事件触发机制实现通信资源优化:1)采用预设触发条件调控智能体信息交互; 2)在降低通信频次的同时能够维持纳什均衡求解精度.理论分析表明,通过精巧地选择合适的时变步长■和事件触发函数阈值(C_0α_t,... （共10页）

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