基于灰色关联与自适应参考向量的高维多目标进化算法

摘要： 针对高维多目标优化问题中普遍存在的解集多样性维持困难、收敛性不足及复杂帕累托前沿适应性差等挑战,提出一种基于灰色关联与自适应参考向量的高维多目标进化算法.首先,针对多样性和收敛性平衡问题,提出一种基于灰色关联度的环境选择策略,该策略通过灰色相似关联度衡量种群在目标空间的分布差异,同时采用灰色接近关联度量化解与理想点的空间距离.前者用于维持多样性,后者能够保证收敛性.在此基础上,... （共12页）