密度峰值种子扩散的局部社团检测算法

摘要： 针对现有社团检测算法在局部密度计算中忽略邻居多样性结构,以及在种子选择阶段难以同时兼顾全局结构与局部特征的问题,提出一种密度峰值种子扩散的局部社团检测算法(DPCD).首先, DPCD通过区分节点的独立邻居与共享邻居,并结合邻居间的结构相似性信息,构建一种新的局部密度定义方式,更准确地刻画节点在局部结构中的聚集程度;同时,结合节点相对距离与网络平均度阈值,筛选出具有代表性与空间... （共11页）