基于便携式近红外光谱与MTFD-Unet的煤炭挥发分与发热量协同预测

摘要： 便携式近红外光谱在煤质分析中因谱峰重叠、变量高度相关及采样条件敏感等问题，常导致建模精度与稳定性不足。针对该问题，提出了一种基于多任务特征解耦U型网络的煤炭挥发分与发热量协同预测方法。该方法首先通过迭代剔除异常样本和标准正态变换提升数据质量，再利用Unet网络提取共享特征，并引入特征解耦模块分离任务专有信息，从而兼顾指标的关联性与特异性。基于600个煤样的实验结果表明，模型对挥... （共10页）