机器学习对聚酰亚胺复合材料摩擦学性能的预测

摩擦学学报(中英文) 页数： 13 2025-12-15

摘要：为实现聚酰亚胺复合材料在不同工况下摩擦磨损性能预测，本论文以该材料为研究对象，系统考察其在不同温度、载荷和转速下的摩擦学性能并构建数据集.通过引入支持向量回归算法(Support Vector Regression,SVR)、广义径向基网络(General Regression Neural Network,GRNN)、随机森林(Random Forest,RF)和梯度增强回归... （共13页）

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