异常磨损强摩擦副接触-振动行为与基于深度学习的状态识别方法

摩擦学学报(中英文) 页数： 18 2025-12-15

摘要：轨道交通关键零部件面临复杂工况下异常磨损问题，隧道掘进机(Tunnel Boring Machine,TBM)滚刀与列车制动闸片作为典型强摩擦部件，频发滚刀多边形磨损、崩刃、偏磨和制动摩擦块偏磨等异常磨损，导致系统服役性能退化并威胁运行安全.异常磨损后部件界面呈现复杂非线性接触-振动状态，且受工况干扰，传统状态识别方法的适应性和鲁棒性亟待提升.文中围绕TBM滚刀与制动摩擦块的异... （共18页）

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