动态精英学习的约束差分进化算法

摘要： 约束差分进化算法是求解约束优化问题的一种有效手段.然而，现有相关工作主要聚焦在约束处理技术方面，对差分进化算法本身关注较少，导致存在勘探和开采能力不均衡、可行解的后代个体存活率较低等问题.为此，文中提出动态精英学习的约束差分进化算法，将种群中个体划分为普通可行解、精英可行解、不可行解，分别为这三类个体采用个性化的变异算子，平衡算法的勘探和开采能力.同时，引入精英可行解，改进经典... （共17页）