基于机器学习和水文模拟的不同山洪类型行为特征指标预测

南水北调与水利科技(中英文) 页数： 12 2025-10-15

摘要：为准确预测山洪事件的变化特性，采用8个洪水行为特征指标刻画山洪事件的量级、时间、形态和变率等洪水特性，采用主成分分析和动态K均值聚类识别典型山洪类型，采用机器学习（多元线性回归和随机森林）及分布式水文模型（中国山洪水文模型）评估不同山洪类型行为特征指标的预测性能，并以我国南部3个山丘区小流域56场次洪水过程为例开展应用研究。结果表明：研究区分为2种山洪类型（46.4%和53.6... （共12页）

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