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基于时间卷积网络的闸控影响下河道水位实时短期预测

摘要: 为实现河道水位精准管理并制定科学合理的闸门调控策略,闸控影响下水位过程的实时准确预测尤为重要;现有河网水位预测多未量化闸控动态影响,在闸控场景下的水位预测应用存在明显局限性。针对上述问题,构建一种融合闸控影响的多级串联河道水位实时预测框架,通过将水位预测时段的闸控过程纳入输入特征,实现闸门调控作用下的短期河道水位连续预测。采用具有时序依赖关系捕捉能力的时序卷积神经网络(temp... (共11页)

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