基于VMD-LSTM模型的流域径流预报技术

南水北调与水利科技(中英文) 页数： 8 2025-05-21

摘要：为进一步提高日径流预测精度，引入变分模态分解（variational mode decomposition,VMD），结合长短时记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）构建日径流预测模型（VMD-LSTM），旨在通过信号分解与深度学习技术的协同作用，解决径流数据的非线性和非平稳性问题。选取赛江流域七步站和白塔站2006-2018年的实测日径流数据作... （共8页）

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