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基于径流组分约束的机器学习融水径流模型

摘要: 为提高寒区河流的径流模拟精度,同时降低模型数据需求,以雅鲁藏布江为例,提出一种基于径流组分约束的随机森林融水径流模型(component constraint algorithm-random forest,CCA-RF),用以计算流域冰川-积雪融水。CCA-RF模型在奴各沙、羊村及奴下3个断面验证期的纳什效率系数(Nash-Sutcliffe efficiency,ENS)分... (共12页)

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