基于结构关系建模的自监督图表示学习

软件学报页数： 16 2025-11-06

摘要：研究目标是从未标记的图数据中学习健壮的图表示.开发了一种结构关系建模(structural relation modeling, SRM)框架,用于自监督图表示学习,缓解了由未标记数据和图拓扑不平衡引起的固有限制.首先,与大多数现有方法专注于局部结构或节点嵌入不同,通过在统一框架内对节点、子图和整个图之间的复杂关系(即局部-全局关系和节点相关性)进行建模来捕捉图结构.这有助于更... （共16页）

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