基于近红外光谱鉴别麻纤维

摘要： 为了建立一种能够快速、准确鉴别麻纤维种类的方法，收集了不同产地、批次，且脱胶程度不同的大麻、亚麻、苎麻、黄麻和罗布麻纤维，共180种。基于不同麻纤维近红外光谱的特征，利用偏最小二乘法、支持向量机与一维卷积神经网络3种模型，分别对纤维样品进行鉴别，并比较了各建模方法的准确度。结果表明：一维卷积神经网络建模准确性最高，5种麻纤维的鉴别准确率均能达到100%;支持向量机建模效果次之，... （共5页）