基于物理信息神经网络的船舶速度损失预测

上海海事大学学报页数： 8 2025-09-30

摘要：针对船舶速度损失预测中广泛采用的半经验模型准确性不足和人工智能算法需要大量训练数据的问题，将半经验模型的计算结果作为一个附加特征纳入数据集，建立一种物理信息神经网络(physics-informed neural network,PINN)模型对船舶速度损失进行预测。选取一艘载重吨为28 000t的散货船2011年6月至2012年7月的航行数据对模型进行训练和测试。实验结果显示... （共8页）

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