基于水沙动力学机制与机器学习的滩岸崩退智能预测模型

水科学进展页数： 13 2025-11-18

摘要：冲积河流滩岸崩退问题突出，威胁河势稳定与防洪安全。为解决滩岸崩退定量预测难题，弥补传统机器学习算法在特征表征方面的局限性，本文构建融合水沙动力学机制与机器学习的智能预测框架，建立涵盖水沙动力条件、河床边界特征和前期河床变形的特征变量体系，通过集成K-最邻近算法和Lasso回归算法构建内嵌特征选择模块的崩退概率预测模型和崩退宽度预测模型，实现崩退概率与宽度的定量预测。以黄河下游铁... （共13页）

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