基于动态时间规整算法的DWT-PSO-BiLSTM模型径流预测

摘要： 中长期径流预测是水资源规划与管理的重要依据。针对传统分解方法因引入未来数据导致的边界畸变问题，提出一种避免未来信息使用的预测模型。该模型结合逐步分解策略与离散小波变换，利用动态时间规整(DTW)算法消除边界效应，分离出多尺度子序列;构建基于双向长短期记忆网络(Bi LSTM)的子序列预测模型，并采用粒子群优化算法(PSO)优选超参数;最终通过重构子序列预测结果获得径流预测值。模... （共8页）