基于多源气象资料与机器学习的降水数据质量控制方法研究

水电能源科学页数： 5 2025-12-24

摘要：为提高降水观测数据在公共气象服务中的应用价值，基于多源气象资料及机器学习模型，开展了降水数据的质量控制方法研究。研究利用气象站数据、多源融合实况分析产品、气象雷达卫星产品以及XGBoost模型，并通过综合评分，形成了一种多源协同的降水数据质量控制方法。采用人工植入误差法对该方法的准确性进行检验。结果表明，随机植入降水异常值时，错误数据的检出率为0.85;按降水量的不同等级植入误... （共5页）

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