基于Stacking集成框架的预报降水统计后处理研究

水电能源科学页数： 5 2025-09-30

摘要：利用数值天气预报(NWP)产品作为模型输入进行洪水预报，可以显著延长洪水预报的预见期。若直接将未经校正的预报降水数据用于水文模型，会引入额外误差，进而影响洪水预报精度及预警效果。为校正NWP数据的偏差从而提升洪水预报的准确性，提出一种Stacking集成方法对预报降水进行统计后处理，该方法分为2层，第1层采用RF、KNN、XGB、LGB、Catboost、GBM共6种机器学习模... （共5页）

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