基于非负矩阵分解的EEG-TCNet运动想象分类

数据采集与处理页数： 10 2025-09-15

摘要：针对深度学习进行脑电信号（Electroencephalogram, EEG）的运动想象分类时，未利用通道特征研究通道之间相关性，以及没有充分发掘频率、时间和空间信息等问题，提出了一种基于非负矩阵分解（Nonnegative matrix factorization,NMF）的时间卷积网络（Temporal convolutional network,TCN）与紧凑型卷积神经网... （共10页）

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