面向6G无线组网的基于GCN-LSTM网络的业务流量预测算法

数据采集与处理页数： 11 2025-09-15

摘要：随着移动通信技术的飞速发展，无线网络面临着资源分配、流量分析和6G基站优化等多重挑战。对无线网络流量的有效预测，有助于合理地分配网络资源，为用户提供更稳定更高效的服务，保证网络性能。针对目前无线组网流量预测过程中由于时空特征挖掘不充分导致预测准确率较低的问题，开展了基于深度学习方法的智能业务流量预测算法的研究，设计了基于图卷积神经网络-长短期记忆网络（Graph convolu... （共11页）

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