基于DDQN的列车转向架部件维护和备件库存联合优化研究

铁道科学与工程学报页数： 11 2025-01-20

摘要：随着各大城市地铁网络的不断完善，地铁系统运营维护的成本控制成为了城市轨道交通领域的重要研究课题。现有维护策略多集中于地铁系统中的某些关键零部件，而忽略了对地铁系统整体的联合优化维护研究。针对上述问题，本文提出一种基于深度强化学习双价值Q网络(double deep Q network, DDQN)的地铁列车转向架关键部件维护和备件库存联合优化策略。首先，采用中位秩法估计部件可靠... （共11页）

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