基于BP神经网络的成都砂卵石离散元模型细观参数标定研究

铁道学报页数： 11 2026-01-15

摘要：砂卵石土广泛分布于成都地区，受颗粒粒径限制，采用常规试验手段研究其力学特性时，耗时长且成本高。离散元数值试验是研究砂卵石力学特性的一有效手段，但颗粒间细观参数难以确定。基于砂卵石三轴试验，通过统计真实颗粒圆度和纵横比，采用凸包法生成不规则颗粒，利用三维离散元软件构建考虑砂卵石颗粒形貌特征的数值模型。基于不同细观参数试算得到的25组数据建立神经网络，采用BP神经网络反演方式标定模... （共11页）

开通会员，享受整站包年服务

说明：本文档由创作者上传发布，版权归属创作者。若内容存在侵权，请点击申诉举报

科技文档

数学力学化学金融证券保险投资会计审计园艺林业旅游体育物理学生物学天文学气象学海洋学地质学新能源金属学农艺学农作物管理学领导学自然科学系统科学资源科学无机化工有机化工燃料化工化学工业材料科学矿业工程冶金工业安全科学环境科学工业通用机械工业无线电子电信技术铁路运输汽车工业船舶工业动力工程电力工业农业科学农业工程植物保护动物医学教育理论学前教育初等教育中等教育高等教育职业教育成人教育自然地理地球物理经济统计农业经济工业经济交通经济企业经济文化经济信息经济贸易经济财政税收市场研究科学研究互联网自动化轻工业核科学服务业石油然气服务业野生动物水产渔业硬件仪器仪表航空航天武器军事公路运输水利水电建筑科学软件