基于泄漏电流SDP图像与深度学习框架的车顶绝缘子污秽程度评估

摘要： 车顶绝缘子是动车组中的重要组件，定期检测车顶绝缘子的污秽程度能及时避免污闪事故的发生，对设备检修具有重要意义。当前，绝缘子污秽水平的评估主要通过对泄漏电流的一维时域信号作为主要特征进行分析，但其具有随机性和非平稳性，难以充分反映污秽特征。为此，提出一种结合泄漏电流信号点对称变换图像和深度学习技术的动车组车顶绝缘子污秽程度评估方法。搭建污秽绝缘子泄漏电流测试平台获取泄漏电流信号；... （共10页）