基于FEDformer的高速铁路轨道不平顺和车辆车体加速度关联模型

摘要： 车体振动加速度表征轮轨相互作用动力学响应，是评估轨道局部缺陷和长期性能演变的敏感指标。提出一种改进的FEDformer深度学习模型，实现从轨道几何参数到车体振动加速度的预测。研究采用中国高速铁路综合检测列车实测数据，输入包括8维轨道不平顺参数及列车运行速度，输出为车体垂向、横向振动加速度。针对轨道-车辆系统的复杂耦合特性，设计不等长序列处理方式、数据维度扩增方法，通过频域注意力... （共8页）