基于RL-WGAN的5G网络异常数据生成方法

通信学报页数： 18 2026-01-21

摘要：为了解决5G网络异常检测中数据稀缺性、协议复杂性及动态攻击隐蔽性等难题，提出一种基于强化学习优化的Wasserstein生成对抗网络（RL-WGAN）的异常数据生成方法。通过融合强化学习的动态奖励机制与协议约束条件，构建多阶段联合优化框架：设计分层解析策略破解通用分组无线服务隧道协议用户面（GTP-U）协议封装瓶颈，实现流量特征精准提取；创新协议合规性奖励函数与Wasserst... （共18页）

开通会员，享受整站包年服务

说明：本文档由创作者上传发布，版权归属创作者。若内容存在侵权，请点击申诉举报

科技文档

数学力学化学金融证券保险投资会计审计园艺林业旅游体育物理学生物学天文学气象学海洋学地质学新能源金属学农艺学农作物管理学领导学自然科学系统科学资源科学无机化工有机化工燃料化工化学工业材料科学矿业工程冶金工业安全科学环境科学工业通用机械工业无线电子电信技术铁路运输汽车工业船舶工业动力工程电力工业农业科学农业工程植物保护动物医学教育理论学前教育初等教育中等教育高等教育职业教育成人教育自然地理地球物理经济统计农业经济工业经济交通经济企业经济文化经济信息经济贸易经济财政税收市场研究科学研究互联网自动化轻工业核科学服务业石油然气服务业野生动物水产渔业硬件仪器仪表航空航天武器军事公路运输水利水电建筑科学软件