基于置信度差异与熵最小化的跨时间鲁棒射频指纹识别方法

摘要： 在真实无线电磁环境中，射频指纹识别系统常受到信道条件和环境因素随时间变化的影响，导致训练阶段与测试阶段数据分布不一致，从而引发显著的跨时间域性能退化问题，严重制约模型在未知场景下的稳定性与泛化能力。针对上述问题，提出一种面向跨域泛化的射频指纹识别测试时自适应方法，该方法在不依赖目标域标注数据的情况下，通过在测试阶段对模型进行自适应调整，以缓解由环境变化引起的域偏移影响。首先，针... （共14页）