基于多特征融合与渐进式学习的SM4密码算法差分区分器

通信学报页数： 12 2025-12-25

摘要：随着深度学习在密码分析中的深入应用，现有区分器仅依赖单-特征已无法有效区分具有强非线性扩散且高轮次的SM4密码算法。为突破SM4神经差分区分器在特征提取能力和高轮次上区分性能的瓶颈，提出一种基于多特征融合与渐进式学习的神经区分器模型。设计高阶交叉差分密文对预处理方法增强非线性特征密度，结合Inception架构多核卷积层及SE通道注意力机制强化特征捕获，并采用渐进式学习策略阶段... （共12页）

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