基于多特征迁移学习的低资源临高方言语音识别方法

通信学报页数： 12 2025-10-25

摘要：针对低资源临高方言语音识别中数据稀缺、字错误率高的问题，提出了一种基于多特征迁移学习的端到端语音识别方法。以TeleSpeech-ASR1.0-large多方言预训练模型为基座，融合梅尔频率倒谱系数、滤波器组能量系数与对数梅尔谱3类互补声学特征，通过构建Conformer-LAS-CTC联合优化架构，利用深度可分离卷积和多头自注意力机制分别捕捉语音信号的局部特征与全局依赖关系，... （共12页）

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