基于多模态异构小波分解神经网络的干扰样式识别

通信学报页数： 13 2025-10-25

摘要：在复杂电磁环境中，准确识别干扰样式，进而据此调整通信策略，是提升军民领域通信系统抗干扰能力和保障通信质量的关键环节。针对复杂电磁环境中干扰信号类型识别难、传统神经网络特征提取单一和低干信比信号适应性不足的问题，提出一种基于多模态异构小波分解神经网络的干扰样式识别模型。该模型利用多模态特征提取框架，融合信号的时序、频谱幅度与瞬时特征，通过融合残差机制、双向长短期记忆网络与多尺度小... （共13页）

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