自由空间光通信的异常检测、分类与定位深度学习架构

通信学报页数： 14 2025-10-25

摘要：自由空间光（FSO）通信系统在实际传输过程中易受到湍流变化、光束对准误差及障碍遮挡等多种异常因素影响，从而导致信号质量下降及传输性能退化。为此，提出了一种基于深度学习的FSO系统异常检测、分类与定位框架——双域特征多任务网络（DFMT-Net）。该框架融合了自注意力机制与高级特征提取技术，能够对FSO信号中的多种异常类型进行精准检测与定位。同时，引入基于重构误差的定位方法以提升... （共14页）

开通会员，享受整站包年服务

说明：本文档由创作者上传发布，版权归属创作者。若内容存在侵权，请点击申诉举报

科技文档

数学力学化学金融证券保险投资会计审计园艺林业旅游体育物理学生物学天文学气象学海洋学地质学新能源金属学农艺学农作物管理学领导学自然科学系统科学资源科学无机化工有机化工燃料化工化学工业材料科学矿业工程冶金工业安全科学环境科学工业通用机械工业无线电子电信技术铁路运输汽车工业船舶工业动力工程电力工业农业科学农业工程植物保护动物医学教育理论学前教育初等教育中等教育高等教育职业教育成人教育自然地理地球物理经济统计农业经济工业经济交通经济企业经济文化经济信息经济贸易经济财政税收市场研究科学研究互联网自动化轻工业核科学服务业石油然气服务业野生动物水产渔业硬件仪器仪表航空航天武器军事公路运输水利水电建筑科学软件