基于双置信度融合机制的半监督信号调制识别方法

通信学报页数： 12 2025-09-25

摘要：针对复杂信道环境下调制识别对标注数据高度依赖的问题，提出一种基于双置信度融合机制的半监督信号调制识别方法。该方法采用基于自训练半监督学习的多通道卷积长短期深度神经网络（MCLDNN）框架，利用高阶累积量、瞬时参数与小波系数构建特征向量，通过高斯混合模型（GMM）聚类并评估聚类置信度，动态融合基于自训练的半监督学习模型置信度形成双置信度机制。在公开数据集RML2016.10b上的... （共12页）

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