基于图提示微调的WSN节点时空相关性异常检测方法

通信学报页数： 17 2025-09-25

摘要：针对现有异常检测方法在多时序模态数据场景下存在提取时空相关性特征不充分、异常样本类别标注代价高和异常样本不均衡问题，设计了一种融合时空相关性特征的图神经网络异常检测主干网络和“预训练-图提示-微调”的多任务自监督训练策略。首先，结合多尺度策略与模态融合机制改进Mamba模型，并引入变分图卷积模块，构建能充分提取无线传感器网络多节点多模态时序特征的主干网络；其次，设计无负例对比学... （共17页）

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