基于可见光和热红外融合的高架仓库早期火灾探测技术研究

消防科学与技术页数： 5 2026-01-15

摘要：高架仓库因货物密集、结构复杂及光照干扰等因素，使得早期火灾难以精准探测。针对这一问题，提出了一种融合可见光与红外图像的轻量化深度学习算法。该方法采用双流特征提取网络，并引入跨模态特征互补机制，有效提升了对烟雾与火焰特征的识别能力。同时，设计了基于视频灰度突变分析的DFASC-IPV辅助模块，能够有效抑制光源干扰并增强对稀薄烟雾的响应。试验结果表明，该方法在复杂仓储场景中相比单模... （共5页）

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