基于概率报警的电气火灾综合预警方法研究

摘要： 电气火灾作为我国主要的火灾类型之一，长期威胁着人民生命和财产安全。传统基于固定阈值的报警系统在复杂多变的用电环境中适应性差、误报和漏报率高，限制了预警效果。本文针对这一问题，提出了一种概率报警模型的电气火灾综合预警方法。该方法基于贝叶斯网络与长短期记忆神经网络（LSTM）构建了双层动态风险评估框架，能够对线路超温、发光连接及故障电弧等关键隐患特征进行联合建模和时序分析。研究设计... （共6页）