基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法

小型微型计算机系统页数： 7 2024-12-25

摘要：现有复杂网络关键节点识别方法中缺少对节点本身特征的研究，存在网络拓扑信息提取不全面、特征冗余、泛化性低等问题.为了解决上述问题，本文提出一种基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法.首先，针对网络拓扑信息提取不全面问题，结合复杂网络微观结构和宏观结构构造节点特征；其次，针对特征冗余问题，提出一个融合选择性状态空间模型(State Space Models)和自监督学习的节点特征... （共7页）

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