利用历史感染结果的传播网络推理

小型微型计算机系统页数： 9 2025-03-12

摘要：人与人之间的影响关系构成了以人为节点的传播网络.掌握传播网络中影响关系的拓扑结构和强度对理解历史传播机制、预测未来传播趋势具有重要意义.然而，现实中这些影响关系难以直接观测，通常只能通过历史传播中的感染数据进行推理.现有传播网络推理方法大多依赖于精确的感染时间数据，但这种数据难以获取，限制了方法的实际应用.本文尝试利用节点在各历史传播中的最终感染状态，而非精确的感染时间数据，进... （共9页）

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