基于指数门控和记忆扩展的知识追踪模型

小型微型计算机系统页数： 8 2025-02-24

摘要：长短期记忆网络是现有深度知识追踪模型用于建模学生知识状态的主要方法之一.该网络建模学生知识状态过程中更加重视学生近期的答题情况，学生早期答题情况往往被忽略，存在严重的长期依赖问题.对此，本文提出使用指数门控和记忆扩展两种机制对网络进行改进，提出EM-DKT(deep knowledge tracing model based on exponential gating and ... （共8页）

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