狄利克雷过程驱动的高斯混合先验贝叶斯学习SAR成像

信号处理页数： 18 2025-12-25

摘要：应用统计学方法进行合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）高分辨成像时，目前的先验分布均为单一的、静态的，造成贝叶斯推断具有问题依赖性，对于复杂先验问题不可解，导致现有方法无法进行细节特征、精细化特征建模，成像目标结构特征保留不完整，弱散射点易丢失。针对以上问题，提出一种基于狄利克雷过程驱动的高斯混合先验贝叶斯（Dirichlet Process... （共18页）

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