改进U-Net的SAR影像城市水体提取方法

遥感信息页数： 8 2025-10-20

摘要：随着城市化进程加快，城市洪涝灾害频发且破坏性强，对人类的生命和财产安全产生重大危险。目前基于深度学习的水体提取方法往往因为SAR影像的噪声背景复杂而不能取得满意的结果。文章针对原始U-Net存在的多尺度特征提取能力不足、细节信息损失等问题，引入空间注意力模块、卷积注意力机制和空洞空间卷积池化金字塔模块，构建了一个多模块串联的特征增强结构，既加强了水体边界定位的准确性，又能有效抑... （共8页）

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